小型混凝土泵动力控制系统其二-来这里看看

小型混凝土泵负载概率分布及其智能识别，通过对施工工况数据长期的、系统化的、规范化的来集，得到现场施工数据样本，将采集的小型混凝土泵数据进行奇异值处理及软件滤波，去掉干扰及误差，利用数据挖掘、统计分析方法以及智能优化算法对负载分布规律和特征加以提取，将工况模式与负载分布一一对应，建立负载分布数据库。利用离线智能建库和在线快速查表插值实现不同施工工况实时亦化负载的智能识别，依据负载分布规律和特征实现工况的概率预测。
混凝士机械设备小型混凝土泵在工作过程中，依据工况模式和反馈信息在负载分布数据库中进行快速查表，通过多维插值实现基于数据库的负载连续辨识。结合获取的负载特性，通过液压泵排量的调节实现液压泵-负载的功率较佳匹配。
功率匹配数学模型发动机制造商提供的发动机特性曲线是按燃油供给MAP图标定的理论燃油消耗率，和实际差别很大，直接应用于功率匹配会造成发动机动力不足、转速下降，甚至熄火。利用小型混凝土泵发动机台架试验，采集发动机动静载耦合条件下的实际燃油消耗率数据，结合发动机理论特性曲线，对试验数据进行曲线拟合和修正，通过多维曲面拟合映射投影建立实用化的发动机燃油消耗率模型。

结合获取的小型混凝土泵有效油耗特性，根据液压泵对发动机的功率需求，调节发动机转速，使之工作在较好工作点。智能多参数优化匹配结合功率匹配数学模型及负载分布情况，通过至优化理论中的遗传算法离线找出整机经济性至佳的发动机转速、液压泵排量及控制阀开度等控制信息，将小型混凝土泵负载工况点与优化结果以多维表格的形式加以存储，建成功率匹配数据库。