自带测控软件的轧钢测径仪安装在生产线后，除了会进行连续不间断的进行实时检测，并进行超差声光报警提示，还会对采集到的数据进行系统化分析与存储，将这些数据利用起来，工程师可制定更好的优化方案。
轧钢测径仪可进行24小时自动检测，并且其检测频率可达到2000Hz，漏检的可能性极低，它的使用能替代人工，单线减少3名质检员，转岗至高价值岗位（如数据分析师），当用机器将人工从繁重的重复作业中解放出来，那他就有更多精力与时间去分析，去研究，去优化产线。
通过尺寸及截面图获取调整信息
轧钢测径仪的截面图可看到产品横截面的变化情况，结合其外径尺寸与椭圆度尺寸超差情况，可判断调整依据，如出现耳子检查辊环，不圆度超标调整前后机架间的张力，尺寸超差调整辊缝等（《棒材测径系统不同截面图所代表的意义》介绍了多种截面图代表的含义）。
与其它设施联动
在线测径仪可与其它系统设备进行联动，如控制系统、分拣系统等。但测径仪在检测位置与其它设施有一定的距离，通过产线速度，调整延迟的时间，通过不断的比对，将时间控制在更合适的节点。
周期性缺陷预测
轧钢测径仪是可长期保存历史数据的，通过趋势图、波动图、缺陷图、历史数据等寻找周期性的缺陷，从而对产生这样缺陷的原因进行分析，在将原因逐一排除，达到优化产线的目的。
多变量关联分析
通过将测径仪的检测数据与其它数据进行系统对比，建立“外径偏差-影响因子”预测模型，识别关键影响因素。例如：某钢管生产线发现，外径超差率与热轧阶段的轧制速度（贡献率35%）、冷却水温（28%）、原材料碳含量（22%）等相关，据此制定多因子联动调节策略，从而提升良品率。
产能瓶颈分析
结合外径检测效率数据与产线节拍时间，运用离散事件仿真（DES）识别瓶颈工位。
预测性维护
利用设备工况数据构建寿命模型，分析测头镜片洁净度衰减曲线，风机滤网清洁频率等，预测清洗周期，避免非计划停产。
通过使用轧钢测径仪，工作人员可以更专注的在数据分析上下功夫，可为产线优化提供更好的方案，为智能化自动化生产带来更高的效率与成材率。
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