⽯油产品含有各种不同的含氢基团(如C-H，O-H，S-H，N-H等键)，这些基团含量的变化会导致其近红外光谱有着细微的变化（⻅下图），但通过化学计量学⽅法对光谱数据进⾏处理，便能得到样品组成变化的信息。近红外光谱属于分⼦振动光谱，是基于分⼦振动的倍频和合频。由于近红外光谱具有⽆污染、⽆破坏性、⽆须使⽤试剂，和⼀次扫谱可检测多个指标，已在国外各⾏各业得到⼴泛应⽤。在国内，受到各⽅⾯的条件限制，国内⽯化企业的应⽤还没有普及。我司在引进国外先进的硬件设备，⼴泛收集国内的各类型油品样品，通过⾃主研发的分⼦理化分析模型，建⽴了全⾯的“本地化”的数据库模型。
数据模型 下图是⼀个汽油样品的近红外光谱谱图，我们⼴泛的收集汽油，柴油等样品，进⾏扫描保存，z终使⽤这些数据建⽴不同指标的数据库。建⽴近红外分析模型是⼀个繁琐的过程，我司通过⼴泛的渠道，收集⼤量样品和基础数据，样品覆盖全国各地的⼤⼩炼油⼚。通过数据预处理，光谱区间选择等⽅法，得到准确的汽油⾟烷值结果。
模型更新和定制在使用过程中，我们会向现有模型添加新的样品，以提⾼模型的准确度以及扩展模型的应⽤范围。我们还可以根据客户的具体情况和要求，给客户定制数据模型，以满⾜市场上其它设备所不能提供的检测指标。
十六烷值检测性能特点：
+体积⼩，适合实验室和外检
+⾮接触式检测，样品不需要预处理，检测过程不需要使⽤化学试剂
+单次测量时间低于20秒，可实现连续检测
+⼀次扫描可以同时获得多种化学成分定性或定量分析结果
+产品操作简单，⽆需专业培训可以根据客户⽣产需求
+定制近红外光谱检测参数和数据库模型的建⽴
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